杜蘭金句：

讓機器像人一樣能聽會說，能理解、會思考，這就是我們這么多年來一直想做的事情。

一項技術從研發到產業化應用，至少需要5到10年，希望大家能更多關心“不怕坐十年冷板凳”的企業，給更多從源頭開始技術創新的企業一點掌聲。

機器可以快速學習人類專家的知識，可以輕松超越90%普通人。我們可以把機器的能力為普通人賦能，老師、專家、醫生都可以受惠于這項技術。

在第七屆全球深商大會“讓生命更有力量”論壇中，科大訊飛股份有限公司高級副總裁杜蘭表示，讓機器像人一樣能聽會說、能理解會思考，這就是科大訊飛這么多年來一直想做的事情。技術創新是一條“彎曲”的直線，創業從來就不是一帆風順，突破技術難題、打開產業鏈解決一個個問題，才有可能活過來進入穩步爬升的恢復期，從而走向生產成熟期，才能真正迎來產業的美好未來。

以下為演講實錄，有刪節：

技術改變了我們的生活，給我們帶來很多新的生活方式。去年（2019年）在國際通信展上科大訊飛首次給大家亮相了全球首款多語種虛擬主播。其中高德地圖中的導航的聲音就是我們去臺灣錄了林志玲大約十個小時的有效音頻，后做了有效標注才完成的。去年展示時技術上還有一個缺陷，就是不能讓面部表情、唇型跟面部表情相對應，今年（2020年）我們進行了改進，會說16種語言，而且永不知疲倦，還不會出錯。讓機器像人一樣能聽會說，能理解、會思考，這就是我們這么多年來一直想做的事情。

人工智能在各個領域發揮很大作用

10月份，習近平總書記來廣東調研考察時也說到，目前我們面臨的是百年未有之大變局，需要走的是自主創新道路，是自力更生下的自主創新。從世界競爭的格局來看，目前大家感受到的壓力是美國占據壟斷地位的芯片和操作系統。中國在一些領域取得了非常好的成果，比如通信、高鐵、港口機械、民用無人機、數字安防等等，中國在這些領域積累了一些大國自信。

中美處于雙頭領先格局，即互聯網和人工智能。目前中國在商務模式的創新以及用戶使用體驗上的創新還遠遠不夠，我們還需要做基礎層面的創新。在大洋彼岸，特斯拉在研究火箭，谷歌DeepMind之前推出AlphaGo，現在又在做AlphaFold系統，可以精確基于氨基酸序列預測蛋白質的3D結構。

人工智能技術涉及生命科學領域研究的方方面面，比如診斷疾病，醫學上最大的難題就是疾病的精確診斷和識別，人工智能技術將在其中發揮很大作用。個體化用藥也需要機器學習根據每個人的特點進行個性化用藥判斷。新藥研發、基因序列開發，機器學習都會發揮作用。臨床試驗是非常漫長的過程，通過人工智能技術可以加快這一流程的發展。放射治療和放射學未來是機器人代替人類來做，在有危險的時候、在人與人之間有障礙時，機器是最好的替代方式，新的生命科學領域需要各種各樣技術的參與。

疫情期間我們也看到技術帶來的很多變化。這次跟2003年非典最大的不同是基因檢測技術可以很快鎖定病原體，人工智能可以提高醫療診斷效率，大數據報告也能快速診斷疫情。有了新基建、有了5G的建設，使得疫情防控得到大家更多的信息。

在第二波疫情輸入性病例大幅增加時，我們向全國海關、機場、社區投入翻譯機，目前已有61種外語和中文進行互譯。不僅如此，武漢進行3天900萬人大排查，這個排查也有我們的人工智能電話機器人參與。那么多醫生、護士戴著厚厚的防護服、手套，用語音可以讓他們快速形成結構化語言，把病人信息記錄下來。

不僅是疫情間，平時人工智能也會給我們帶來很多幫助，比如人工智能導醫導診，打電話過去，醫院的機器人醫生會對患者進行判斷，如果是特別重要的病，就會往三甲醫院導流，如果是普通常見病，可以用社區醫院資源提供保證。

2014年我們的一款機器人參加職業醫師綜合測試筆試，機器人考試成績處于人類考試的前3.7%的水平，當時很多媒體用“逆天了”的標語來形容。我們做的事情是讓60分的醫生具備80分的能力，讓90分的醫生不要做太多簡單重復的勞動，為普通患者提供更多的醫療資源。

技術創新是一個彎曲的發展過程

我們認為一個產品從早期向主流市場投放時不可避免會有鴻溝，互聯網時代是通過商業模式的創新、用戶體驗的創新來解決。但在人工智能時代，必須通過技術的創新才能突破。在人工智能時代，我們把很多技術跟實際應用場景相結合。今天我們要想享受到人工智能的紅利，就必須經過這些階段，也希望全社會對技術的成長能有一些耐心，多一些開放和包容的心態。

技術創新是一個彎曲的發展過程，從來創業就不是那么一帆風順。只有突破技術難題，打開產業鏈解決一個個問題，企業才有可能活過來，進入穩步爬升的恢復期，從而走向生產成熟期，才能真正來到產業的美好未來。一項技術從研發到產業化應用，至少需要5-10年，希望大家能更多關心十年不怕坐冷板凳的企業，給更多源頭技術創新的企業一點掌聲。

科大訊飛在2010年就將語音云平臺免費開放給廣大開發者，當時只放了3項技術，現在放了300多項技術，已經累積了160多萬個創業團隊，在深圳也有十幾萬個創業團隊。經過十年時間，我們才有這樣的產業生態，才會更加開放、包容和共生共融。

談到人工智能技術時，會把它比作一個蜜蜂，蜂蜜產業只有不到100億元的空間，但是蜜蜂可以給農業帶來各種各樣的價值，跟今天的人工智能一樣，可以滲透到各個行業，帶來技術的迭代。

AI+應用為社會賦能

我們要做的人工智能技術應用主要是圍繞兩個方向。2017年國家發布的《新一代人工智能發展規劃綱要》中指出中國在部分關鍵核心領域處于領先位置，其中指出了兩項技術，一是視覺識別，一是語音識別。我們在這兩個方向上不斷突破，一是萬物互聯的時代，人機交互，用語音是最自然的方式。更重要的方向是因為機器學習的特點，機器可以快速學習人類專家的知識，可以輕松超越90%普通人。我們可以把機器的能力為普通人賦能，老師、專家、醫生都可以受惠于這項技術。

AI+應用要有好的生長土壤，粵港澳大灣區就是這樣一個非常好的開放應用場景，為我們提供了一個欣欣向榮的生態。比如AI+教育，利用技術可以幫助大家離因材施教走得更近一些，孩子做完試卷，通過后臺大數據跟蹤，能發現他的知識薄弱點，然后可以給每個孩子推送不同的題目。這是非常有價值的，人工智能算法可以提高每個孩子的學習效率。通過個性化學習，也就是以前學霸做的錯題本的時候，學習效率也就大大提升了。

科技還可以給特殊人群賦能。比如廣州有一個叫石誠川的開發者，他是2000多萬聽障人士之一，是后天喪失了聽力。他利用訊飛語音來與人對話，不僅保持了自己的說話能力，還開發了一個APP，為幾千萬聽障人士帶來了福音。